MATLAB :
Ses Sinyali Analizi
[Dijital Sinyal İşleme] 2 |
Elektrikport Akademi
Matlab ile bu kez de gelen dalganın temel frekansını tahmin etmek için Otokorelasyonu kullanalım.
15.12.2012 tarihli yazı 25811 kez okunmuştur.
2.Temel Frekans Tahmini- Zaman Tanım Aralığı:
Biz dalgaların kendi periyodik tekrarlarında daha güçlü olduğunu ilişkilendirirken, Cepstrum sinyalin logaritmik spektrumun da periyodik olarak tekrarlanmasını arar. Yani, otokorelasyonu doğrudan gelen dalganın temel frekansını tahmin etmek için kullanır. Otokorelasyon fonksiyonu, sinyalin bir bölümü için sinyalin farklı gecikme aralığı ile dalga şekli arasındaki ilişkiyi gösterir. Biz ise çok kısa gecikmeler ve pitch dönemlerinin katlarına karşılık gelen gecikmelerde kendisi ile iyi ilişkilendirilmiş bir periyodik sinyal bekleriz.Konuşma sinyalinin bir bölümü için otokorelasyon fonsiyonu:
% get a section of vowel
[x,fs]=wavread('six.wav',[24120 25930]);
ms20=fs/50; % minimum speech Fx at 50Hz
% plot waveform
t=(0:length(x)-1)/fs; % times of sampling instants
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
legend('Waveform');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
% calculate autocorrelation
r=xcorr(x,ms20,'coeff');
% plot autocorrelation
d=(-ms20:ms20)/fs; % times of delays
subplot(2,1,2);
plot(d,r);
legend('Autocorrelation');
xlabel('Delay (s)');
ylabel('Correlation coeff.');
Burada otokorelasyon fonksiyonunda sıfır gecikme ve gecikmelere karşılık gelen +-1 periyot, +-2 periyot, vb. durumları görebilirsiniz. Konuşmada normal perde aralığına karşılık gelen gecikme aralığında doruk noktalarına bakarak temel frekansı tahmin edebiliriz. 2ms (= 500Hz) ve 20ms (=50Hz) olduğunu söyleyebiliriz. Örneğin;
ms2=fs/500 % maximum speech Fx at 500Hz
ms20=fs/50 % minimum speech Fx at 50Hz
% just look at region corresponding to positive delays
r=r(ms20+1:2*ms20+1)
[rmax,tx]=max(r(ms2:ms20))
fprintf('rmax=%g Fx=%gHz\n',rmax,fs/(ms2+tx-1));

Otokorelasyon yaklaşımın en iyi çalıştığı durum sinyalin düşük, normal pitch ve sinyalinin spektral içeriğinin çok hızla değişmediği zaman ki durumudur.
KAYNAK : Speech Analysis
YORUMLAR
Aktif etkinlik bulunmamaktadır.
-
Dünyanın En Büyük 10 Makinesi
-
2020’nin En İyi 10 Kişisel Robotu
-
Programlamaya Erken Yaşta Başlayan 7 Ünlü Bilgisayar Programcısı
-
Üretimin Geleceğinde Etkili Olacak 10 Beceri
-
Olağan Üstü Tasarıma Sahip 5 Köprü
-
Dünyanın En İyi Bilim ve Teknoloji Müzeleri
-
En İyi 5 Tıbbi Robot
-
Dünyanın En Zengin 10 Mühendisi
-
Üretim için 6 Fabrikasyon İşlemi
-
İlginç Robotlar Serisi
-
Siemens Kaçak Akım Koruma Cihazları | RCD, RCCB
-
Siemens 3WL açık tip güç şalterleri ACB
-
Siemens 7KM PAC3100, 3200, 4200 Ölçüm Cihazları Teknik Özellikler
-
Konvertör için SINAMICS V20 / G120 Smart Access Module 2
-
Kurulum ve bağlantı - SINAMICS V20 / G120 Smart Access Module 1
-
Sigma Elektrik Tanıtım Videosu
-
Kaçak Akım Algılamalı Şalterlere Açtırma Bobini Takılması
-
K400 K630 Tip Şalterlere Açtırma Bobini Takılması
-
Kaçak Akım Algılamalı Şalterlere Yardımcı Kontak Takılması
-
Sigma Elektrik Tanıtım Filmi
ANKET