Makine Öğrenmesi ile Alzheimer Tespiti Yapılacak
Alzheimer günümüzde genelde 65 yaş üstünde görülen ve erken tanısı zor olan yaygın bir nörolojik rahatsızlık. Fakat son gelişmelere göre artık tek bir MR görüntüsü ve makine öğrenmesi ile kolayca erken tanı konulabilecek.
13.07.2022 tarihli yazı 3403 kez okunmuştur.
Alzheimer; hafızayı, düşünme ve muhakeme kabiliyetiyle beraber en basit işleri yerine getirme yeteneğini yavaşça yok eden bir nörolojik bozukluktur. Dünya genelinde en önde gelen 7. ölüm sebebidir. Doktorlar şu anda alzheimer teşhisi için birden çok bilişsel test ve tarama kullanmaktalar fakat araştırmacılar alzheimerı erken tespit etmek için tek bir beyin MR’ı ile tanı koyabilecek bir algoritma geliştirdiler. İlk denemelerde ise %98 doğruluk oranında bir başarı sağladılar.


Algoritma tek bir görüntü ile bunu yaparken algoritmasız yapılan testler ise şöyle; Biyolojik özgeçmiş incelemesi, kan testleri ve tıbbi taramalar, nörolojik muayene, hafıza ve düşünme gibi etmenleri değerlendirmek için bilişsel testler, hipokampüsü incelemek için BT ve MR, BOS sıvısının incelenmesi. Sayarken bile yorulduk. Fakat algoritmayla tüm bunlar tarihe karışacak gibi görünüyor.
Araştırmacılar beyin tümörlerini sınıflandırmada kullanılan algoritmaya benzer bir algoritma geliştirdiler. Beyni 115 bölgeye ayırıp her bölgeyi şekil, boyut, doku gibi yönlerden 660 farklı özelliğe göre sınıflandırdılar. Algoritmaya makine öğrenmesi yöntemiyle alzheimer hastalığına dair doğru bir tespit yapabilme kabiliyeti kazandırdılar. 300’den fazla hasta ve sağlıklı insanın MR görüntüleri üzerinde denediler. Sonuçlar şaşırtıcıydı. Geliştirilen algoritma %98 oranında doğru tespitlerde bulundu. Ayrıca algoritma erken ve geç evre alzheimerın tanısında da %79 oranında doğru tahminde bulundu.

Araştırmacılar beyin tümörlerini sınıflandırmada kullanılan algoritmaya benzer bir algoritma geliştirdiler. Beyni 115 bölgeye ayırıp her bölgeyi şekil, boyut, doku gibi yönlerden 660 farklı özelliğe göre sınıflandırdılar. Algoritmaya makine öğrenmesi yöntemiyle alzheimer hastalığına dair doğru bir tespit yapabilme kabiliyeti kazandırdılar. 300’den fazla hasta ve sağlıklı insanın MR görüntüleri üzerinde denediler. Sonuçlar şaşırtıcıydı. Geliştirilen algoritma %98 oranında doğru tespitlerde bulundu. Ayrıca algoritma erken ve geç evre alzheimerın tanısında da %79 oranında doğru tahminde bulundu.

Algoritma ayrıca şu anda kullanılan BOS beta-amiloid testine nazaran daha yüksek bir oranda doğruluğa sahip. Geliştirici ekip: “Kliniklere alzheimer için başvuran birçok hastanın başka nörolojik olguları oluyor ve bunlar alzheimer ile karışıyor. Bu da yanlış teşhise yol açıp insanların hayatlarını kötü yönden etkiliyor. Ayrıca tanı konmasını beklemek hasta ve yakınları için çok korkunç sonuçlara yol açmaktadır. Bu algoritma bekleme süresini azaltacak gibi.” İfadelerini kullandı.
Bu haber yazısından da anladığımız üzere ileride yapay zeka, derin öğrenme, makine öğrenmesi hayatımızın her alanında bizlere kolaylık sağlayacak gibi görünüyor. Hatta doktorlar yerine kritik hastalıkların tanısını, yapay zeka mühendislerinin geliştirdiği algoritmaların koyacağı günlere doğru ilerliyoruz diyebiliriz.
Kaynak:
► interestingengineering.com
► medicalnewstoday.com
► nia.nih.gov
Bu haber yazısından da anladığımız üzere ileride yapay zeka, derin öğrenme, makine öğrenmesi hayatımızın her alanında bizlere kolaylık sağlayacak gibi görünüyor. Hatta doktorlar yerine kritik hastalıkların tanısını, yapay zeka mühendislerinin geliştirdiği algoritmaların koyacağı günlere doğru ilerliyoruz diyebiliriz.
Kaynak:
► interestingengineering.com
► medicalnewstoday.com
► nia.nih.gov
YORUMLAR
ANKET
-
Dünyanın En Görkemli 10 Güneş Tarlası
-
Dünyanın En Büyük 10 Makinesi
-
2020’nin En İyi 10 Kişisel Robotu
-
Programlamaya Erken Yaşta Başlayan 7 Ünlü Bilgisayar Programcısı
-
Üretimin Geleceğinde Etkili Olacak 10 Beceri
-
Olağan Üstü Tasarıma Sahip 5 Köprü
-
Dünyanın En İyi Bilim ve Teknoloji Müzeleri
-
En İyi 5 Tıbbi Robot
-
Dünyanın En Zengin 10 Mühendisi
-
Üretim için 6 Fabrikasyon İşlemi
-
Yıldırımdan Korunma Sistemleri | Amper Elektrik
-
Toprak Kaçak Akım Rölesi ve Toroid Akım Trafoları
-
EcoStruxure™ Automation Expert ile Tasarım Verimliliğini Artırın | Schneider Electric
-
60 Saniyede EcoStruxure™ Panel Server | Schneider Electric
-
60 Saniyede EVlink Pro AC | Schneider Electric
-
60 Saniyede EcoStruxure™ Power Operation | Schneider Electric
-
Kesintisiz Bağlantı Özelliği ile EcoStruxure™ Automation Expert | Schneider Electric
-
Yüksek Enerji Faturası Ödemek Kaderiniz Değil | Webinar
-
GoPact MCCB | Schneider Electric
-
Webinar I Otomatik Transfer Şalteri ile Kesintisiz Enerji
Aktif etkinlik bulunmamaktadır.