Yapay Zeka ile Malzeme Keşfi Yapılıyor
Günümüz dünyasının üretim çağında olduğunu düşünürsek, hammadde üreticiler için en kritik unsur. Yıllardır bilim insanları yeni malzemelerin, yeni elementlerin keşfi için çalışmalar yapıyor. Şu an ise adını bilim kurgu filminden alan JARVIS sistemi geliştirildi. Detaylar yazımızın devamında.
26.02.2022 tarihli yazı 4567 kez okunmuştur.
Bilim kurgu filmlerindeki teknolojiler 7’den 70’e herkesi bir şekilde etkilemeyi başarmıştır. Bu teknolojilerin bazıları günümüzde gerçek oldu bazıları ise halen ulaşamayacağımız seviyede. Demir Adam adlı filmde J.A.R.V.I.S. adı verilen bir yapay zeka sistemi kullanıldı. Filmin ana karakteri Tony Stark, uzay şartlarına dayanabilecek bir demir zırh yapmak istedi. Tony, uzay şartlarına dayanabilecek zırhın malzeme yapısını J.A.R.V.I.S.’e sordu. Bu yapay zeka ise sahip olduğu veritabanı sayesinde bu malzemeyi hemen buldu. İşte araştırmacılar şu anda bu sistem üzerine çalışıyor.
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü'nde (NIST) araştırmacı olan Kamal Choudhary JARVIS projesinin kurucusu ve geliştiricisi. Malzeme keşfini ve optimizasyonunu otomatikleştirmek için tasarlanmış açık bir veri seti olan JARVIS, bir yapay zeka olduğu için malzeme keşfinin hızını da artırıyor. Choudhary JARVIS hakkında: “Gördüğüm kadarıyla J.A.R.V.I.S. bir malzeme veritabanına sahipti, veritabanını taradı, uygun bir malzeme buldu, test etti ve sonra uzay koşullarında hayatta kalabilecek bir alaşım sentezledi. Sistemimizin yapmasını istediğimiz şey bu ve bu yüzden ona JARVIS adını verdik." ifadelerini kullandı.
JARVIS, Atomistik Çizgi Grafik Sinir Ağı (ALIGNN) teknolojisini kullanıyor. Bu teknoloji grafik sinir ağlarını, malzemelerin kimyasal ve yapısal bilgilerle birleştirerek çok yüksek hız ve doğrulukla atomistik tahmin gerçekleştiriyor. Benzer sistemler olmasına rağmen JARVIS diğer veritabanı sistemlerinden daha fazla seviyeyi kapsıyor. Choudhary: “Periyodik tabloya bakarsanız, milyarlarca olası element kombinasyonu vardır. Makine öğrenimi burada devreye giriyor.” dedi.
JARVIS, Atomistik Çizgi Grafik Sinir Ağı (ALIGNN) teknolojisini kullanıyor. Bu teknoloji grafik sinir ağlarını, malzemelerin kimyasal ve yapısal bilgilerle birleştirerek çok yüksek hız ve doğrulukla atomistik tahmin gerçekleştiriyor. Benzer sistemler olmasına rağmen JARVIS diğer veritabanı sistemlerinden daha fazla seviyeyi kapsıyor. Choudhary: “Periyodik tabloya bakarsanız, milyarlarca olası element kombinasyonu vardır. Makine öğrenimi burada devreye giriyor.” dedi.
JARVIS’deki veriler yoğunluk fonksiyonu teorisi (DFT) hesaplamalarından alınıyor. DFT, bir malzemenin özelliklerini atomistik düzeyde hesaplamasının standart yoludur. JARVIS’in çalışma prensibi iyi seçilmiş veri kümelerine dayanıyor. Araştırmacılar bu veri kümelerini elde edebilmek için Frontera ve Stampede2 adlı süper bilgisayarları kullandı. Bu süper bilgisayarların özelliği ise yaklaşık 5 yıldır malzeme bilimi üzerine veri toplaması. Araştırmacıları bu süper bilgisayarlar sayesinde şu anda JARVIS’in veritabanında 100.000 materyale yaklaştıklarını söyledi.
ALIGNN, DFT, makine öğrenimi ve süper bilgisayarlar ile desteklenen JARVIS sistemi, dünya çapındaki araştırmacıların kullanımına sunuldu. Hatta JARVIS’in kullanımının ilk somut örnekleri de karşımıza çıktı. JARVIS, Argonne Ulusal Laboratuvarı'ndaki bilim insanlarının topolojik manyetik malzemeleri incelemesini sağladı ve Northwestern Üniversitesi araştırmacılarının malzemeler için transfer öğrenimi çalışmasına yardımcı oldu.
Kaynak:
► techxplore.com
ALIGNN, DFT, makine öğrenimi ve süper bilgisayarlar ile desteklenen JARVIS sistemi, dünya çapındaki araştırmacıların kullanımına sunuldu. Hatta JARVIS’in kullanımının ilk somut örnekleri de karşımıza çıktı. JARVIS, Argonne Ulusal Laboratuvarı'ndaki bilim insanlarının topolojik manyetik malzemeleri incelemesini sağladı ve Northwestern Üniversitesi araştırmacılarının malzemeler için transfer öğrenimi çalışmasına yardımcı oldu.
Kaynak:
► techxplore.com
YORUMLAR
ANKET
- Dünyanın En Görkemli 10 Güneş Tarlası
- Dünyanın En Büyük 10 Makinesi
- 2020’nin En İyi 10 Kişisel Robotu
- Programlamaya Erken Yaşta Başlayan 7 Ünlü Bilgisayar Programcısı
- Üretimin Geleceğinde Etkili Olacak 10 Beceri
- Olağan Üstü Tasarıma Sahip 5 Köprü
- Dünyanın En İyi Bilim ve Teknoloji Müzeleri
- En İyi 5 Tıbbi Robot
- Dünyanın En Zengin 10 Mühendisi
- Üretim için 6 Fabrikasyon İşlemi
- Enerji Yönetiminde Ölçümün Rolü: Verimliliğe Giden Yol
- HVAC Sistemlerinde Kullanılan EC Fan, Sürücü ve EC+ Fan Teknolojisi
- Su İşleme, Dağıtım ve Atık Su Yönetim Tesislerinde Sürücü Kullanımı
- Röle ve Trafo Merkezi Testlerinin Temelleri | Webinar
- Chint Elektrik Temel DIN Ray Ürünleri Tanıtımı
- Sigma Termik Manyetik Şalterler ile Elektrik Devrelerinde Koruma
- Elektrik Panoları ve Üretim Teknikleri
- Teknik Servis | Megger Türkiye
- Güneş Enerji Santrallerinde Yıldırımdan Korunma ve Topraklama
- Megger Türkiye Ofisi
Aktif etkinlik bulunmamaktadır.