Beton Köprülerin Güvenliği Yapay Zeka ile Analiz Ediliyor

Betonarme köprülerin yapısal sağlığı artık bir doktorun ellerinde. Ancak bu doktor bildiklerimizden biraz farklı. "O bir yapay zekâ sistemi". University of Central Florida (UCF) tarafından geliştirilen “Bridge Doctor” sistemi, kızılötesi görüntüleme ve sinir ağlarını kullanarak köprülerin durumunu hızlı, doğru ve düşük maliyetle analiz ediyor.

A- A+

27.05.2025 tarihli yazı 177 kez okunmuştur.

Yapay Zeka Derin Öğrenme Termal Kamera

NASA ve Üniversite İş Birliğinden Doğan İleri Bir Teknoloji

University of Central Florida’dan (UCF) inşaat mühendisliği profesörü Dr. Necati Catbas, NASA ile ortaklaşa yürütülen projede “Bridge Doctor” adını verdikleri bu yeni sistemin geliştirilmesinde öncü rol oynadı. Projede, UCF mezunu ve şu anda NASA’da köprü güvenliği program yöneticisi olarak görev yapan Dr. Marwan Debees'de yer alıyor.

Sistem; kızılötesi termografi, yüksek çözünürlüklü görseller ve derin öğrenme teknikleriyle çalışıyor. Bu sayede köprülerin iç yapılarındaki çatlaklar, boşluklar ve diğer potansiyel hasarlar insan müdahalesine gerek kalmadan tespit edilebiliyor.

Anında ve Mobil Tespit İmkanı

Bridge Doctor, sahada kolay taşınabilen bir cihazla çalışıyor. Cihaz, köprünün yüzeyine entegre edildiğinde, çok kısa sürede ısı dağılım verilerini toplayıp analiz ederek, yapının sağlamlığı hakkında detaylı bir rapor sunabiliyor. Bu, geleneksel yöntemlerle haftalar sürebilen analizlerin artık saatler içinde yapılabileceği anlamına geliyor.

Prof. Dr. Catbas, sistemin ABD genelinde köprü güvenliği değerlendirmelerinde yaygın şekilde kullanılmasını hedeflediklerini belirtiyor.

►İlginizi Çekebilir: Termal Kameralar ile İlgili Sıkça Sorulan Sorular

Altyapı Sorunlarına Yenilikçi Çözüm

Amerika genelinde yaklaşık 617.000 köprü bulunuyor ve bunların 40.000’den fazlası “yapısal olarak yetersiz” olarak sınıflandırılıyor. Geliştirilen bu teknoloji, sadece Amerika’da değil, dünya genelinde köprülerin bakım ve iyileştirilmesi sürecini hızlandırma potansiyeli taşıyor.

Akademik Yayın ve Gelecek Planları

Sisteme ilişkin teknik detaylar ve deneysel sonuçlar, “Transportation Research Record” adlı hakemli bilimsel dergide yayımlandı. Ekip, ilerleyen aşamalarda bu sistemi demiryolları, barajlar ve diğer altyapı elemanlarına uyarlamayı hedefliyor.

Kaynakça

► UCF Newsroom. “UCF’s ‘Bridge Doctor’ Combines Imaging, Neural Network to Efficiently Evaluate Concrete Bridges’ Safety.”
► https://www.ucf.edu/news/ucfs-bridge-doctor-combines-imaging-neural-network-to-efficiently-evaluate-concrete-bridges-safety/