Dünyanın En Hızlı Nöromorfik İşlemcisi Geliştirildi
Swinburne Teknoloji Üniversitesi araştırmacılarının öncülük ettiği uluslararası bir araştırma ekibi dünyanın en hızlı ve güçlü nöromorfik işlemcisini ürettiklerini duyurdu. Yapay zeka uygulamaları için kullanılan bu işlemci saniyede 10 trilyondan fazla işlem yapabilirken çok büyük ölçekli veri işleme kapasitesine de sahip durumda. Detaylar yazımızın devamında.
24.01.2021 tarihli yazı 6425 kez okunmuştur.
Yapay sinir ağları, insan beynindeki nöral bağlantıları örnek alarak oluşturulan sistemlerdir. Tıpki insan beynindeki nöral bağlantılar gibi bu sistemlerde de yapay nöronlar ile bağlantılar oluşturularak öğrenme, karar verme gibi işlemler yapılabiliyor. Böylece bilgisayarlı görü, yüz tanıma, doğal dil işleme, çeviri, tıbbi tanı koyma gibi uygulamalar gerçekleştirilebiliyor. İnsan beynindeki görsel korteks bölgesinin biyolojik yapısından esinlenenen bu sinir ağları ile ham veriler işlenip bu verilerden çıkarılan özellikler kullanılarak çeşitli konularla ilgili tahminlerde bulunuluyor.
Swinburne Teknoloji Üniversitesi araştırmacıları, yaptıkları çalışmalar sonucunda sinir ağlarının işlem hızını ve gücünü geliştirmeyi başardılar. Oluşturdukları nöromorfik işlemci, öncekilere nazaran 1.000 kat daha hızlı işleme kapasitesine sahip olmanın yanında çok büyük boyutlu görüntüleri işlemeyi de başarıyor ve diğer optik işlemcilerin gerçekleştiremediği yüz tanıma işlemlerini başarıyla tamamlıyor. Bunların arasında 250.000 piksellik görüntülerin konvolüsyon işlemleri ve el yazısı ile yazılmış sayıları %88 başarı ile tanıma gibi işlemler bulunuyor.
Şekil 2: Sistemin Çalışma Yapısı
►İlginizi Çekebilir: İnsan Beynini Taklit Eden Bilgisayar Geliştirildi
►İlginizi Çekebilir: İnsan Beynini Taklit Eden Bilgisayar Geliştirildi
Google TPU (Tensor Processing Unit) saniyede 100 trilyon işlem yapabilme kapasitesine sahip olmasına rağmen binlerce paralel işlemci kullanıyor. Bu sistem ise tek işlemci ile çalışıyor. Bunun için yeni bir teknik kullanılarak verilerin mikro-tarak benzeri bir kaynaktan zaman, dalgaboyu ve uzaysal boyutlarda eş zamanlı bir şekilde kanallara dağıtarak iletimi sağlanıyor. Mikro-taraklı çipler yüzlerce yüksek kaliteli kızılötesi lazer ışınlarından oluşan bir gökkuşağı gibi davranıyor. Diğer optik kaynaklardan daha hızlı, küçük, hafif ve ucuz olmaları ile biliniyorlar.
Projenin araştırmacılarından Profesör Xingyuan Xu “Gelecekte işlemcilerin nasıl görüneceklerine dair bir ön gösterim izliyoruz. Bu çalışma, Mikro-taraklı çiplerin böyle yenilikçi bir şekilde kullanımı ile işlemcilerin gücünün nasıl arttırılabileceğini gösteriyor.” İfadelerini kullandı. Bu artan güç, düşük maliyet ve enerji tüketimi ile sağlanıyor. Böylece optik teknolojisi ile yapay sinir ağları daha hızlı ve verimli çalışabilir hale geliyor.
Kaynak:
► allaboutcircuits.com
► sciencedaily.com
► therobotreport.com
Kaynak:
► allaboutcircuits.com
► sciencedaily.com
► therobotreport.com
YORUMLAR
ANKET
- Dünyanın En Görkemli 10 Güneş Tarlası
- Dünyanın En Büyük 10 Makinesi
- 2020’nin En İyi 10 Kişisel Robotu
- Programlamaya Erken Yaşta Başlayan 7 Ünlü Bilgisayar Programcısı
- Üretimin Geleceğinde Etkili Olacak 10 Beceri
- Olağan Üstü Tasarıma Sahip 5 Köprü
- Dünyanın En İyi Bilim ve Teknoloji Müzeleri
- En İyi 5 Tıbbi Robot
- Dünyanın En Zengin 10 Mühendisi
- Üretim için 6 Fabrikasyon İşlemi
- Nasıl Dönüşür I Elektrik 4.0
- Nasıl Dönüşür I Fosil Yakıt
- Nasıl Dönüşür I Kompost
- Sigma DIN Rayı Çözümleri: Ürün Portföyü, Teknik Özellikler ve Kullanım Alanları
- Denizcilik Endüstri Uygulamaları ve Servis Bakım Süreçleri
- DrivePro Yaşam Döngüsü Hizmetleri
- Batarya Testinin Temelleri
- Enerji Yönetiminde Ölçümün Rolü: Verimliliğe Giden Yol
- HVAC Sistemlerinde Kullanılan EC Fan, Sürücü ve EC+ Fan Teknolojisi
- Su İşleme, Dağıtım ve Atık Su Yönetim Tesislerinde Sürücü Kullanımı
Aktif etkinlik bulunmamaktadır.